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수많은 PPT AI 서비스 뭘 써야 하나요? Genspark, Gamma, Skywork, Manus, Beautiful, Gemini, Claude, ChatGPT, NotebookLM

산삼인생 — Thu, 30 Apr 2026 18:10:36 +0900

수많은 PPT AI 서비스 (ChatGPT 생성)

수많은 PPT AI 서비스 뭘 써야 하나요?

Genspark, Gamma, Skywork, Manus, Beautiful, Gemini, Claude, ChatGPT, NotebookLM

결론부터 말씀드립니다. 위의 서비스를 다 써본 바로는 Genspark가 가장 좋았습니다.

수많은 PPT AI 서비스 (Gemini 생성)

학교 공부와 사무 업무를 주로 하는 저로서는 PPT를 자주 만들게 됩니다.

이것 저것 다 사용을 해봤습니다.

Genspark, Gamma, Skywork, Manus, Beautiful, Gemini, Claude, ChatGPT, NotebookLM

그러나 다른 서비스들은 Genspark를 못 따라가는것 같네요.

NotebookLM은 생각보다 괜찮았지만, NotebookLM은 수정 자체가 안됩니다. 이미지 형태이기 때문에

하지만 Genspark는 수정이 가능합니다. (유료 사용자만 가능)

Export 기능으로 Google slide, ppt, pdf로 다운로드 가능합니다.

그래서 저는

발표 슬라이드 내용은 ChatGPT, Gemini, Claude를 사용해서 만들고,

만든 발표슬라이드 내용을 그대로 Genspark에 넣어서 만들어 달라고 하면,

아주 멋진 디자인이 나옵니다.

Genspark의 단 한가지 단점은 너무 비쌉니다.

Genspark 요금제

개인적으로 제일 저렴한 Plus 24.99 달러(월 10,000크레딧)를 사용하고 있는데,

대략 1장 만드는데 100 크레딧이 소요되더라구요

한달에 만들수 있는 장수는 100장으로 보시면됩니다.

몇개 만들면 금방 크레딧이 끝나버립니다.

나의 Genspark 크레딧 현황... 금방 끝나버림

3,460, 2,972 요런거는 28~30장 정도 되는 겁니다.

다른 서비스는 성능이 낮아 제 마음에 들지가 않네요 ㅠㅠ

크레딧이 순삭 없어짐 ㅠㅠ

[Python] Xcode를 사용하지 않고 맥(macOS)에서 동작하는 애플리케이션 개발 방법 - Python 표준라이브러리 tkinter 사용

산삼인생 — Sat, 28 Feb 2026 19:16:23 +0900

[Python] Xcode를 사용하지 않고 맥(macOS)에서 동작하는 애플리케이션 개발 방법 - Python 표준라이브러리 tkinter 사용

Xcode를 사용하지 않고 간단하게 맥(macOS)에서 실행되는 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보겠습니다.

여러가지 방법이 있는데

이번에는 Python 프로그래밍 언어를 통해서 맥 애플리케이션을 개발하도록 하겠습니다.

간단한 창이 실행되면서 Hello, World!를 출력하는 프로그램입니다.

아래의 코드를 helloTkinter.py 파일로 만듭니다.

# hello_world_mac.py
import tkinter as tk

root = tk.Tk()
root.title("Hello World")
root.geometry("420x220")

label = tk.Label(root, text="Hello, World!", font=("Helvetica", 32, "bold"))
label.pack(expand=True)

root.mainloop()

터미널 프로그램을 실행한다음

아래의 명령어로 실행합니다

python3 helloTkinter.py

정상적으로 실행이 된다면 다음의 화면이 출력되는것을 확인할 수 있습니다.

Hello, World! 실행화면

tkinter 라이브러리가 설치가 되어 있지 않으면 아래와 같은 에러가 발생합니다.

Traceback (most recent call last):

File "/Users/sansamlife/Desktop/Code/Python/SimpleDesktopApplication/helloTkinter.py", line 2, in <module>

import tkinter as tk

File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.11/3.11.6_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/tkinter/__init__.py", line 38, in <module>

import _tkinter # If this fails your Python may not be configured for Tk

^^^^^^^^^^^^^^^

ModuleNotFoundError: No module named '_tkinter'

아래의 명령어를 실행해서 tkinter를 설치해주세요

brew install python-tk

설치가 잘되었다면 아래의 명령어를 통해서 창이 잘 뜨는지를 확인할 수 있습니다.

python3 -m tkinter

tkinter 실행화면

[Swift] Xcode를 사용하지 않고 맥(macOS)에서 동작하는 애플리케이션 개발 방법

산삼인생 — Sat, 28 Feb 2026 18:25:10 +0900

맥(macOS)에서 동작하는 애플리케이션은 Xcode라는 통합 개발 환경으로 개발하는 것이 정석입니다.

Xcode는 Visual Studio 같은 프로그램과 동일하다고 생각하시면 됩니다.

윈도우 프로그램 개발할때 Visual Studio 프로그램을 통해서 개발하는것처럼

맥(macOS)에서 동작하는 어플리케이션은 Xcode를 사용합니다.

아이폰 앱을 개발할때도 Xcode를 사용합니다.

Xcode를 사용하지 않고도 맥(macOS)에서 동작하는 애플리케이션 개발 방법이 있는지를 찾아봤습니다.

몇가지 방법을 확인하였는데,

이번은 Swiftc 컴파일러를 사용해서 Xcode를 사용하지 않고 컴파일해서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.

Chatgpt나 Gemini를 열어서 아래와 같이 프롬프트를 입력하였습니다.

간단한 helloworld 맥 어플리케이션 swift 코드를 작성해줘

Swift는 애플에서 만든 프로그래밍 언어입니다

아래와 같이 코드를 작성해주었습니다.

import SwiftUI

@main
struct HelloWorldMacApp: App {
var body: some Scene {
WindowGroup {
ContentView()
}
}
}

struct ContentView: View {
var body: some View {
Text("Hello, World!")
.font(.system(size: 32, weight: .bold))
.padding()
}
}

위의 코드를 메모장이나 텍스트 편집 프로그램을 열어서

helloworld.swift 파일로 저장합니다.

터미널 프로그램을 실행한다음

아래의 명령어로 컴파일을 합니다.

터미널.app 실행

아래는 swift 컴파일 명령어 입니다.

swiftc -o helloWorld helloWorld.swift -parse-as-library

정상적으로 컴파일이 완료되었다면 실행파일이 생성됩니다.

아래의 실행 명령어로 실행합니다.

./helloWorld

아래와 어플리케이션이 실행되는것을 확인할 수 있습니다.

Hello, World!

[소프트웨어설계및아키텍처][인공지능][논문] LLM 기반 소프트웨어 아키텍처 설계 방법론

산삼인생 — Sat, 15 Nov 2025 11:14:51 +0900

LLM 기반 소프트웨어 아키텍처 설계 방법론

요즘 인공지능 기술이 빛의 속도로 나아가고 있듯이

논문도 먼저 arxiv에 내고 시작하는 방향입니다.

소프트웨어 공학/ 소프트웨어 품질 업계에서 몸을 담고 있는 1인으로

이제는 전통적인 개발 방법론, 소프트웨어 개발 프로세스를 이야기하면

딴 나라 이야기를 한다고 느껴질 만큼 세상이 빠르게 변하고있고

소프트웨어 개발 문화를 뒤바꾸고 있습니다.

얼마전에 논문을 보다가 재미있는것을 발견해서 공유하려고 합니다.

논문명 :

An LLM-assisted approach to designing software architectures using ADD

(ADD를 사용하여 소프트웨어 아키텍처를 설계하는 LLM 지원 접근 방식)

논문링크 : https://arxiv.org/abs/2506.22688

An LLM-assisted approach to designing software architectures using ADD

Designing effective software architectures is a complex, iterative process that traditionally relies on expert judgment. This paper proposes an approach for Large Language Model (LLM)-assisted software architecture design using the Attribute-Driven Design

arxiv.org

여기서 말하는 ADD는 Artificial Intelligence Driven Development가 아닙니다.

ADD는 Attribute-Driven Design (ADD) 의 약어 입니다.

ADD는 설계 방법론이며

소프트웨어공학에서 유명한 카네기멜론 SEI연구소에서 만든 방법론입니다.

CMMi에서 사용하는것 같습니다.

ADD에 궁금하다면 아래의 링크로 참고해주세요

https://www.sei.cmu.edu/library/add-30-rethinking-drivers-and-decisions-in-the-design-process/

ADD 3.0: Rethinking Drivers and Decisions in the Design Process

This tutorial introduces ADD 3.0, explains the key changes that were made to its previous version, and illustrates the design method with a detailed case study.

www.sei.cmu.edu

이 논문의 핵심은

이 연구의 핵심은, 최근 각광받는 LLM을 복잡한 소프트웨어 아키텍처 설계에 어떻게 활용할 수 있는지, 특히 'Attribute-Driven Design' 즉, ADD라는 검증된 방법론과 결합하는 방식을 제안한 것입니다.
미리 결론부터 말씀드리면, 이 논문은 LLM이 스스로 완벽한 설계를 해내는 '자동화된 설계자'가 아니라, 경험 많은 인간 아키텍트의 생산성을 극대화하는 강력한 '협업 도구'로서의 가능성을 명확히 보여줍니다."

바이브코딩, ADD(인공지능 주도 개발방법론),

그리고 요즘 뜨고 있는 스펙 주도 개발(Spec-Driven Development)에 관심이 있다면

인공지능에게 개발을 시키기 위해서 일관성 유지를 위해서 소프트웨어 설계 문서(MarkDown)를 만들때 이 방법을 사용하는것도

추천드립니다.

논문 연구 발표자료

2025년 제4회 SW테스트 경진대회 참가자 모집

산삼인생 — Sun, 6 Jul 2025 19:56:05 +0900

2025년 제4회 SW테스트 경진대회
호남권 참가자 모집 안내!

소프트웨어 품질 향상과 테스트 인식 확산을 위한
전국 최대 규모의 SW 테스트 경진대회!

여러분의 실력을 발휘할 기회, 지금 도전하세요!

대회 개요

대회명: 2025년 제4회 SW테스트 경진대회
본선 일정: 2025년 8월 25일(월) ~ 8월 27일(수) 2박3일
본선 장소: 대전 호텔인터시티 그랜드볼룸
대회 혜택: 본선 참가팀 전원 숙식 제공 / 수상팀 상장(과기부장관상 외 14팀) 및 상품 수여

호남권 예선 참가자 모집

모집 기간: 2025년 6월 23일(월) ~ 7월 18일(금)
모집 대상: 광주·전남·전북·제주 지역 거주자 및 해당 지역 산·학·연·관 종사자 또는 대학(원)생
모집 인원: 팀(2인 1팀) 단위로 총 10팀 이내
사전교육 및 예선: 2025년 7월 25일(금) 13:00 ~ 17:00, 광주영상복합문화관 3층(동구 제봉로)
선발 기준: 교육 및 산출물 평가 결과
본선 진출: 선발된 팀은 전국 본선 참가 자격 부여

신청 방법
온오프믹스 참가신청 링크를 통해 접수
(각 기관 홈페이지에 게시된 공고문 참고)

모집안내 링크 : https://www.jica.or.kr/2025/inner.php?sMenu=A1000&mode=view&no=772

참가신청 링크 : https://onoffmix.com/event/325411

접수 기관 및 문의처

전북: 전주정보문화산업진흥원 김영찬 선임 [T : 063-281-4113 / E : sweng@jica.or.kr]
광주: 광주정보문화산업진흥원 김태리 선임 [T : 062-610-2426 / E : swtesting@gicon.or.kr]
전남: 전남정보문화산업진흥원 박진관 책임 [T : 061-339-6932 / E : chrispj@jcia.or.kr]
제주: 제주테크노파크 윤민정 연구원 [T : 064-720-3744 / E : min0129@jejutp.or.kr]

유의사항

개인 참가 불가 (2인 1팀 구성 필수)
직전 2년간 동일 수상 이력자 참가 제한
혼성팀은 숙소 임의 배정될 수 있음
본선 불참 시 차순위 팀으로 참가 자격 이양

소프트웨어 테스트에 관심 있는 여러분의 열정과 도전을 기다립니다!
지금 바로 지원하세요!

공고문.pdf

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온라인 책 제작 공유 플랫폼 '위키독스(wikidocs)', '깃북(GitBook)'... 유사 서비스

산삼인생 — Mon, 5 May 2025 21:17:26 +0900

온라인 책 제작 공유 플랫폼에 대해서 알고 있나요?

국내 대표적인 플랫폼으로 '위키독스(wikidocs)'가 있습니다.

https://wikidocs.net/

위키독스

온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스

wikidocs.net

위키독스에 책을 제작해서 출판까지 진행하는 경우가 많습니다.

위키독스에 대한 좀더 상세한 내용을 알아보겠습니다.

위키독스 Wikidocs

Wikidocs는 2008년부터 시작된 온라인 책 제작 및 공유 플랫폼 서비스입니다. 누구나 쉽게 자신만의 지식과 경험을 책으로 만들고 전 세계와 공유할 수 있는 서비스를 제공합니다2.

주요 특징

기본 기능

간결한 디자인으로 독자가 문서 읽기에 집중할 수 있게 구성3
체계적인 목차 시스템으로 어떤 페이지에서도 목차를 확인하고 쉽게 이동 가능3
각 페이지마다 고유 URL 제공으로 특정 내용 공유 용이3

콘텐츠 관리

"살아있는 책" 개념: 실시간 업데이트를 통해 항상 최신 정보 제공3
변경 이력 관리 기능으로 페이지의 특정 버전으로 되돌리기 가능3
"책 다운로드" 기능을 통해 책 전체 백업 가능3

소통과 협업

페이지마다 피드백이나 댓글 기능을 통해 저자와 독자 간 상호작용3
댓글이나 피드백 작성 시 저자에게 이메일로 알림 전송3
책 단위로 공동 저자 설정하여 여러 명이 함께 작업 가능3

접근성과 수익화

안드로이드, 아이폰용 위키독스 앱을 통해 모바일 환경에서도 편리하게 이용3
저자는 전자책 출간이나 책에 광고 게시를 통해 수익 창출 가능3,5

주요 콘텐츠

위키독스는 다양한 주제의 책을 제공하며, 특히 프로그래밍과 인공지능 관련 콘텐츠가 풍부합니다:

"점프 투 파이썬" - 프로그래밍 입문자를 위한 인기 파이썬 교재4,5
인공지능 관련 무료 교재 및 참고 자료5
다양한 분야의 전문 지식 콘텐츠

이용 방법

위키독스는 누구나 쉽게 이용할 수 있습니다:

독자로서 다양한 무료 온라인 책 접근 가능
저자로 가입하여 직접 책을 만들고 공유 가능
공동 작업을 통해 여러 사람과 함께 콘텐츠 개발 가능

Wikidocs는 지식 공유와 온라인 출판을 원하는 모든 사람에게 접근성 높은 플랫폼을 제공하며, 특히 IT, 프로그래밍, 인공지능 분야에서 활발하게 활용되고 있습니다15.

Citations:

해외에서 대표적인 플랫폼으로는 '깃북(GitBook)'이 있습니다.

깃북은 어떤 플랫폼인지 알아보도록 하겠습니다.

깃북 GitBook

GitBook은 개발자와 기술 팀을 위한 문서 작성 및 호스팅 플랫폼으로, 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 협업 기능을 제공합니다17.

주요 특징

사용자 친화적 에디터

현대적인 블록 기반 WYSIWYG 에디터 제공1
Markdown 지원 및 코드 블록, 표 등 다양한 형식 지원27
직관적인 편집 환경으로 기술 문서 작성 용이4

Git 기반 협업 워크플로우

코드 협업과 유사한 브랜치 기반 문서 협업 시스템1 2
GitHub 및 GitLab과 원활한 동기화 지원17
변경 사항 검토, 비교 및 병합 기능4
기술 작성자는 GitBook에서, A 엔지니어는 코드 에디터에서 작업 가능2

문서 배포 및 관리

쉬운 문서 배포 및 완전한 호스팅 제공1
SEO 및 AI 데이터 수집을 위한 자동 최적화1
사용자 정의 도메인 연결 지원4
접근 제한 기능으로 특정 고객이나 사용 사례에 맞는 보호된 문서 발행2

AI 기능

GitBook AI가 발행된 사이트의 콘텐츠를 지속적으로 인덱싱2
사용자가 질문을 하면 AI가 문서를 스캔하고 답변 요약 제공2
AI 검색 및 편집 기능 지원5

가격 정책

GitBook은 다양한 요구사항에 맞는 여러 가격 플랜을 제공합니다3:

플랜가격특징

무료	무료	제한된 기능 제공
프리미엄	월 $65.00	사이트당 과금
얼티밋	월 $249.00	사이트당 과금
엔터프라이즈	맞춤형	요청 기반 가격 책정

사용자 평가

장점

매우 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스4
설정이 간단하고 빠름4
구조화된 문서 작성과 관리가 용이4
깔끔한 에디터 UI와 다양한 템플릿 제공4
소프트웨어 문서화의 스트레스 감소4

단점

여러 소유자의 다중 문서 버전 병합 시 데이터 손실 가능성4
일부 기능의 문서화 부족4
미디어 파일 관리와 검색이 다소 어려움4
기업에서의 도달 범위가 제한적4

사용자 규모

30,000개 이상의 팀이 GitBook 사용1
150,000개의 스타트업, 기업 및 오픈소스 프로젝트에서 활용2
개발자, 기술 작성자 및 소프트웨어 프로젝트 팀에서 특히 인기7

GitBook은 문서화 작업을 코드 작업처럼 접근할 수 있게 해주는 플랫폼으로, 특히 개발자와 기술 팀을 위한 제품 및 API 문서 작성에 최적화되어 있습니다5,6.

Citations:

온라인 책 제작 공유 플랫폼 '위키독스(wikidocs)', '깃북(GitBook)'과 같은 유사 서비스를 찾아보겠습니다.

유사 온라인 책 제작 공유 플랫폼

SaaS 기반 문서화 플랫폼

웹 기반으로 별도의 설치 없이 바로 사용할 수 있는 서비스입니다.

1. Notion

문서, 데이터베이스, 프로젝트 관리 등 통합 워크스페이스
비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 UI
실시간 협업 및 다양한 템플릿 제공(ClickUp)

2. Confluence (Atlassian)

기업용 위키 및 문서화 도구로 널리 사용
Jira 등 Atlassian 제품군과의 강력한 통합
역할 기반 권한 관리 및 버전 관리 기능(GitBook)

3. Document360

기술 문서 및 지식 기반 구축에 특화된 플랫폼
카테고리 기반 콘텐츠 구성, 고급 검색 기능 제공
다국어 지원 및 사용자 피드백 수집 기능(GitBook)

4. Archbee

개발자 및 API 문서화에 최적화된 플랫폼
Swagger, GraphQL 등과의 통합 지원
실시간 협업 및 문서 검토 워크플로우 제공

5. Mintlify

AI 기반 문서화 도구로, 개발자 워크플로우에 최적화
Git 연동, 미리보기 배포, AI 챗봇 지원
API 문서화 및 인터랙티브 기능 제공

6. Helpjuice

고급 검색 기능과 사용자 정의가 가능한 지식 기반 플랫폼
실시간 협업 및 버전 관리 기능 제공
다양한 분석 도구와 통합 가능

7. ClickUp Docs

프로젝트 관리와 문서화를 통합한 플랫폼
태스크와 문서를 연동하여 워크플로우 최적화
실시간 협업 및 다양한 템플릿 제공

오픈소스 및 자체 호스팅 가능한 플랫폼

자체 서버에 설치하여 운영할 수 있는 오픈소스 기반 도구입니다.

1. Docusaurus

Facebook에서 개발한 React 기반 정적 사이트 생성기
버전 관리, 다국어 지원, 플러그인 시스템 제공
개발자 문서화에 적합

2. MkDocs

Python 기반의 경량 정적 사이트 생성기
Material for MkDocs 테마를 통한 현대적인 UI 제공
GitHub Pages 등과의 연동 용이

3. Read the Docs

Sphinx 또는 MkDocs 기반 문서를 자동으로 빌드하고 호스팅
버전 관리 및 다국어 지원 기능 제공
오픈소스 프로젝트에 무료 호스팅 제공

4. BookStack

Laravel 기반의 위키 스타일 문서화 도구
계층적 콘텐츠 구조(서적 > 챕터 > 페이지) 지원
역할 기반 권한 관리 및 WYSIWYG 에디터 제공

5. Wiki.js

Node.js 기반의 현대적인 위키 엔진
Markdown 지원, Git 연동, 다양한 인증 방식 제공
모듈식 아키텍처로 확장성 우수

6. mdBook

Rust 커뮤니티에서 개발한 경량 문서화 도구
Markdown 기반 정적 사이트 생성기
버전 관리 및 다국어 지원 기능 제공

7. Jekyll

Ruby 기반의 정적 사이트 생성기
GitHub Pages와의 통합으로 손쉬운 배포 가능
블로그 및 문서화 사이트에 적합

선택 가이드

개발자 중심의 문서화: GitBook, Docusaurus, MkDocs, Read the Docs
비개발자 친화적인 플랫폼: Notion, Confluence, BookStack
API 문서화에 특화: Archbee, Mintlify
자체 호스팅 및 오픈소스 선호: Docusaurus, MkDocs, Wiki.js, BookStack
한국어 콘텐츠 및 커뮤니티 중심: 위키독스
기타 : 구글문서(Google Docs), 네이버마이박스(MYBOX)

[개발] 소프트웨어 개발 코딩 방법론의 진화 (미래의 코딩 개발자는?)

산삼인생 — Fri, 2 May 2025 11:22:46 +0900

지금 이시대는?

알파고 이후 인공지능 발전 속도, 사회 확대 속도, 기술 변화 속도, 전산업 인공지능 전환 속도...

빛의 속도로 변화되고 있습니다.

인공지능이라는 초고속 열차에

탑승하는것 조차

따라가는 것 조차

사용하는 것 조차

공부하는 것 조차

도 벅찰 정도의 수많은 기술과 제품/서비스가 쏟아지고 있습니다.

개발자는 인공지능이 대체를 못할거라고 하지만

제일 먼저 대체가 되게 생겼습니다.

개발에 대한 방법론, 코딩에 대한 방법론도 변화의 시기에 있습니다.

아니 이미 앞서나가는 빅테크 기업들은 인공지능을 활발하게 사용하고 있습니다.

처음 컴퓨터가 등장하고

개발자는

기계중심의 코딩으로 시작하였고,

사람 중심 코딩을 거쳐서

인공지능이 보조역할을 하다가

이제는 인공지능과 협업을 통한 코딩을 지나서

바이브 코딩과 인공지능 주도 개발 코딩으로 미래를 향해 달려가고 있습니다.

시기별 코딩 방법론 진화를 알아보도록 하겠습니다.

시기별 코딩 방법론 진화

시기주요 방법론설명주체

1950~1960년대	기계어 / 어셈블리 코딩	하드웨어 명령어를 직접 입력하는 방식	전적으로 사람
1960~1970년대	구조적 프로그래밍 (Structured)	제어 흐름 중심, 반복/분기 구조화	사람
1980년대	절차적 / 객체지향 프로그래밍	모듈화와 재사용성 강조 (함수, 객체 중심)	사람
1990년대	️ 이벤트 기반 / GUI 프로그래밍	사용자 인터페이스 중심 개발 방식	사람
2000년대 초	⚙️ 아키텍처 기반 개발 (MVC, MVVM, TDD 등)	코드의 역할 분리 및 테스트 중심 개발	사람
2010년대 중반	Agile / DevOps / 클라우드 기반 개발	반복 개발과 자동화, 협업 프로세스 강화	사람 + 도구
2010년대 후반	데이터 중심 / AI 중심 프로그래밍	AI 모델 설계 및 데이터 기반 개발 (Python 중심)	사람 중심, 데이터 보조
2020년대 초	AI 협업 코딩 (AI-assisted Coding) 예: GitHub Copilot, ChatGPT	개발자가 코드를 작성할 때 AI가 보조 (자동완성, 코드 추천 등)	사람 주도, AI 보조
2020년대 중반~현재	바이브 코딩 (Vibe Coding)	자연어 명령으로 AI가 전체 코드를 생성 개발자는 방향만 제시	AI 중심, 사람 피드백
미래 (2030년대 예상)	자기 주도형 에이전트 코딩 (Autonomous Agent Programming)	목표만 제시하면 에이전트가 스스로 설계, 구현, 테스트까지 수행	AI 주도, 사람은 감시/감독

패러다임 전환의 핵심 변화 요소

변화가 되는 다양한 요소를 알아보고

그 요소가 어떻게 변화가 되어가고 있는지를 알아보도록 하겠습니다.

과거에는 전문가/기술자 관점의 사람중심으로 시작을 할 수 밖에 없었습니다.

모든 일은 사람으로 시작되기 때문입니다.

이 사람의 주체가 인공지능으로 넘어가기 시작하면서 패러다임 전환이 빠르게 진행되고 있습니다.

변화 요소과거(사람 중심) → 현재/미래(AI 중심)

코딩 주체	사람의 두뇌와 손 → AI 모델과 프롬프트
문제 표현 방식	수학적/논리적 언어 → 자연어와 목적 중심 표현
중심 도구	텍스트 에디터, IDE → Copilot, ChatGPT, VSC+AI
주요 가치	정확한 구현, 성능 → 빠른 개발, 창의성, 접근성
사용자 범위	전문가 중심 → 비개발자도 참여 가능한 창작 도구

요약 : 패러다임 전환 흐름

마지막으로 지금까지의 패러다임 전환이 앞으로는 어떻게 흘러갈것인지를 알아볼까요?

패러다임 전환은 단순한 기술 변화가 아니라, 문제 해결 철학과 인간-기계 협력 구조의 변화입니다.
현대는 "프로그래머"에서 "설계자" 또는 "감독자"로 역할이 이동 중입니다.
미래의 코딩은 명령이 아니라 의도를 전달하는 시대로 가고 있습니다.

미래에는 개발자가 필요가 없을까요?

아니요 당연히 개발자가 필요합니다.

그렇다면 이제는 소프트웨어 공학이 필요가 없을까요?

아직은 아니라고 생각합니다.

지금까지 수많은 소프트웨어가 개발되었지만

아직도 버그를 넘쳐나고

아직도 고객은 불만입니다.

과연 프롬프트로 만들어진 제품을 고객이 만족하면 사용할까요?

아니라고 저는 단언드릴 수 있습니다.

하지만 미래의 코딩 문화, 개발 문화는 지금과는 다른 방향으로 흘러갈 것 같습니다.

[프로그래밍 언어] 새로운 프로그래밍 언어 배우기 두번째 이야기 'Odin, Carbon, Zig, D'

산삼인생 — Wed, 19 Feb 2025 19:47:24 +0900

새로운 프로그래밍 언어 배우기 두번째 이야기입니다.

1. 프로그래머의 성장을 위해서 새로운 프로그래밍 언어 학습의 중요성

새로운 프로그래밍 언어를 배워야 하는 이유는 뭘까요?

프로그래머들간에 바이블이라고 할 수 있는 책인 "실용주의 프로그래머"에서는 프로그래머에게 매년 새로운 프로그래밍 언어를 배울 것을 권장합니다.

이는 단순히 언어 자체를 익히는 것을 넘어, 다양한 프로그래밍 패러다임과 사고방식을 경험하고 사고의 폭을 넓히는 데 중요한 역할을 합니다.

새로운 언어를 학습 함에 있어서 어떤 효과를 얻을 수 있을까요?

1) 새로운 언어 학습의 효과

(1) 새로운 패러다임과 관점 경험

하나의 언어에 익숙해지면 해당 언어의 패러다임과 관습에 갇히기 쉽습니다.

하지만 새로운 언어를 통해 독특한 개념, 구조, 추상화 기법을 접하면 문제를 바라보는 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.

(2) 유연하고 창의적인 문제 해결 능력 향상

새로운 언어 학습은 다양한 문제 해결 방식을 경험하게 합니다.

이는 프로그래머가 더욱 유연하고 창의적인 문제 해결 능력을 갖추도록 돕고, 다양한 상황에 적합한 도구와 기법을 선택하는 데 기여합니다.

(3) 창의적인 프로그래머 훈련

새로운 프로그래밍 언어 학습은 창의적인 프로그래머가 되기 위한 훈련 방법 중 하나입니다.

"브루스 테이트의 세븐 랭귀지"와 같은 책에서도 여러 언어를 학습하는 방법을 제시하며, 프로그래머의 창의성 향상을 강조합니다.

이와 같이 다양한 프로그래밍 언어 학습을 통해서 창의성을 높일 수 있게 됩니다.

매년 새로운 언어를 배우거나, 7주 만에 7개의 언어를 배우는 것에서의 핵심은 새로운 언어 학습을 통해 프로그래머의 창의성을 높일 수 있다는 점입니다.

2) 인기 있는 언어 vs 새로운 언어

반드시 많은 사람들이 사용하는 인기 있는 언어 만을 고집할 필요는 없습니다.

자신이 배우고 싶은 새로운 언어를 선택하여 학습하는 것도 좋은 방법입니다.

그래서 잘 사용하지 않는 프로그래밍 언어를 4가지 추천드리고자 합니다.

3) 결론

새로운 프로그래밍 언어 학습은 프로그래머의 창의성 향상과 다양한 문제 해결 능력 함양에 큰 도움을 줍니다.

자신만의 학습 계획을 세우고 꾸준히 실천하여 프로그래머로서 더욱 성장할 수 있습니다.

2. 추천 프로그래밍 언어 4가지

제가 추천하는 프로그래밍 언어는 'Odin', 'Carbon', 'Zig', 'D' 4가지 입니다.

비교적 최근에 만들어진 프로그래밍 언어이고, 잘 알려지지 않았거나, 사용하지 않는 프로그래밍 언어입니다.

Odin, Carbon, Zig, D 프로그래밍 언어 설명 및 주요 특징을 말씀드리겠습니다.

1) Odin

Odin은 C의 대안으로 데이터 중심으로 설계된 현대적인 시스템 프로그래밍 언어입니다. 성능과 단순성에 중점을 둔 언어입니다.

공식 웹사이트: https://odin-lang.org

주요 특징

명시적이고 간단한 문법 구조
수동 메모리 관리와 함께 안전한 메모리 처리 기능 제공
강력한 컴파일 타임 다형성 지원
C와의 뛰어난 상호운용성
내장된 자료구조와 동적 배열 지원

2) Carbon

Google이 개발 중인 C++의 후계자 언어로, 현대적인 기능을 제공하면서 C++와의 호환성을 유지합니다.

공식 웹사이트: https://github.com/carbon-language/carbon-lang

주요 특징

C++와의 양방향 상호운용성
현대적인 제네릭 프로그래밍 지원
메모리 안전, 오류 처리 기능 강화를 통한 안전성 기능
개선된 패키지 관리 시스템
단순화된 문법으로 더 나은 가독성 제공

3) Zig

저수준 프로그래밍을 위한 현대적인 언어로, C를 대체할 목적으로 설계되었습니다.

공식 웹사이트: https://ziglang.org

주요 특징

컴파일 타임 코드 실행
수동 메모리 관리와 함께 강력한 에러 처리
다양한 운영체제 및 아키텍처 등 크로스 컴파일 기본 지원
C/C++ 코드와의 직접적인 상호운용성
숨겨진 제어 흐름, 메모리 할당, 전처리기, 매크로 없는 명시적 설계

4) D

C++의 복잡성을 개선하고자 대안으로 만들어진 시스템 프로그래밍 언어입니다.

공식 웹사이트: https://dlang.org

주요 특징

가비지 컬렉션과 수동 메모리 관리 모두 지원
C/C++와의 직접적인 인터페이스, C++코드 상호 운용
메타프로그래밍과 템플릿 지원
내장된 단위 테스트와 계약 프로그래밍
빠른 컴파일 속도와 효율적인 실행 성능

이 언어들은 모두 시스템 프로그래밍 영역에서 기존 언어들의 한계를 극복하고자 하는 현대적인 접근의 새로운 프로그래밍 언어입니다.

각각 고유한 강점과 특징을 가지고 있으며, 특히 성능과 안전성 면에서 새로운 해결책을 제시하고 있습니다.

새로운 프로그래밍 언어 4가지를 잘 학습하여, 프로그래머의 창의성 향상과 다양한 문제 해결 능력 함양에 큰 도움이 되길 바랍니다.

[프로그래밍 언어] 새로운 프로그래밍 언어 배우기 'Crystal, Julia, Nim'

산삼인생 — Sat, 15 Feb 2025 21:45:09 +0900

1. 새로운 프로그래밍 언어를 배워야 하는 이유

프로그래머, 개발자 라면 누구라도 읽어본 책 "실용주의 프로그래머"

프로그래머의 바이블 이라고 할 수 있는 이책에서는 매년 새로운 프로그래밍 언어를 배울 것을 권장하고 있습니다.

왜? 새로운 프로그래밍 언어를 배우면 좋을까요?

"실용주의 프로그래머"에서는 매년 새로운 프로그래밍 언어를 배우라고 권하는 이유가

단순히 언어 자체를 익히는 것을 넘어서,

새로운 언어를 배우면서 각기 다른 프로그래밍 패러다임과 사고방식을 경험하고, 자신의 사고의 폭을 넓힐 수 있기 때문이라고 설명합니다.

즉, 하나의 언어에 익숙해지면 그 언어의 패러다임과 관습에 익숙해져 버리기 쉽습니다.

반면에 새로운 언어를 접하면, 그 언어만의 독특한 개념, 구조, 추상화 기법을 배우게 되고,

이를 통해 문제를 바라보는 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.

이러한 경험은 결국 여러분이 더 유연하고 창의적인 문제 해결 능력을 갖추게 만들어 주며, 다양한 상황에서 적합한 도구와 기법을 선택할 수 있는 밑거름이 됩니다.

창의적인 프로그래머를 위한 하나의 훈련 방법이라고 할 수 있습니다.

"실용주의 프로그래머" 외에 또 다른 책에도 이런 이야기가 있습니다.

"브루스 테이트의 세븐 랭귀지" 라는 책입니다.

이책에서는 7개 언어를 7주 동안 배우는 방법에 대해서 안내하는 책입니다.

매년 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것이든

7주만에 7개 언어를 배우는 방법이든지

새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것은 프로그래머의 창의성을 높여주는 것만은 확실합니다.

많은 사람들이 많이 사용하는 인기있는 프로그래밍 언어보다

잘 사용하지 않지만 한번 배워보고 싶은 프로그래밍 언어를 배워보는것도 좋은 방법입니다.

2. 추천 프로그래밍 언어 3가지

제가 추천하는 프로그래밍 언어는 다음 3가지 입니다.

비교적 최근에 만들어진 프로그래밍 언어 이며, 모두 컴파일 방식의 프로그래밍 언어입니다.

Crystal, Julia, Nim

이 세가지 프로그래밍 언어에 대해서 간단하게 말씀드립니다.

1. Crystal

공식 홈페이지 : https://crystal-lang.org/

Crystal

Crystal is a general-purpose, object-oriented programming language. With syntax inspired by Ruby, it’s a compiled language with static type-checking. Types are resolved by an advanced type inference algorithm.

crystal-lang.org

Crystal은 Ruby와 유사한 문법을 가진 정적 타입 컴파일 언어입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

- Ruby와 비슷한 간결한 문법

- 정적 타입 시스템과 타입 추론

- LLVM 기반 컴파일러로 높은 성능 제공

- 내장된 동시성 지원

- C 바인딩 용이성

2. Julia

공식 홈페이지 : https://julialang.org/

The Julia Programming Language

The Julia Programming Language Download Documentation Star

julialang.org

Julia는 고성능 수치 계산과 과학 컴퓨팅을 위해 설계된 동적 프로그래밍 언어입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

- 높은 성능과 동적 타입 시스템

- 과학 및 수학 컴퓨팅에 최적화

- 멀티플 디스패치 지원

- 병렬 및 분산 컴퓨팅 기능

- C, Fortran, Python 등과의 쉬운 통합

3. Nim

공식 홈페이지 : https://nim-lang.org/

Nim Programming Language

The Nim programming language is a concise, fast programming language that compiles to C, C++ and JavaScript.

nim-lang.org

Nim은 효율성, 표현력, 우아함을 목표로 하는 정적 타입 컴파일 언어입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

- Python과 유사한 읽기 쉬운 문법

- 강력한 메타 프로그래밍 기능

- C, C++, JavaScript로의 컴파일 지원

- 소프트 실시간 가비지 컬렉션

- 효율적인 메모리 사용과 빠른 실행 속도

다행이 이 3가지 프로그래밍 언어는 지금까지 꾸준히 업데이트가 되고 있습니다.

애플 맥 매직 마우스가 잘 안움직일때 해결하는 방법

산삼인생 — Thu, 3 Oct 2024 12:29:03 +0900

어느날 갑자기 매직마우스가 움직임이 이상했다.

잘 움직이지 않았습니다.

왜 그럴까?

맥북을 껐다가 켜보아도 이상현상이 지속되었습니다.

매직 마우스를 껐다가 켜보아도 해결되지 않았습니다.

'이 기기 지우기'를 해서 다시 연결해도 문제가 지속적으로 발생했습니다.

검색을 해보았습니다.

매직 마우스가 잘 안움직일때 바닥에 센서 부분을 닦아보아라는 얘기가 있었습니다.

유리 구슬 처럼 생긴 곳이 센서 부분인데 (스위치 바로 옆에 있는 곳)

정말 면봉으로 대충 닦았습니다.

그러니 정상 동작을 하네요.

커서가 정상적으로 잘 움직입니다.

이런방법이 있었네요~~~^^;